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Agentes de IA · Indústria e engenharia

Agentes de IA para vendas técnicas, engenharia e indústria

Orçamentos que levavam dias saem em horas. Agentes que leem especificações, consultam catálogo e tabela de preços, montam a pré-proposta e acompanham cada oportunidade de ciclo longo.

Quero um diagnósticoConversar no WhatsApp

agente.pre_orcamento

E-mail · RFQ com memorial em PDF

em produção
  1. 07:58:20RFQ recebida: 14 itens + memorial descritivo (38 páginas)
  2. 07:58:31documentos.extrair(memorial.pdf) → 14 itens, 3 requisitos de norma
  3. 07:58:40catalogo.match(itens) → 12 compatíveis, 2 sem equivalência direta
  4. 07:58:44Item 9 exige IP66 e a linha padrão é IP65 → sugerir linha industrial
  5. 07:58:52precos.calcular(tabela 2026-Q4, canal distribuidor) → R$ 418.730
  6. 07:59:05Pré-proposta gerada com 2 pontos marcados para validação técnica
  7. 11:36:10Engenheira revisa os itens 9 e 13 e aprova
  8. 11:38:02RFQ respondida em 3h40 (antes: 4 dias úteis)

Execução ilustrativa · dados fictícios

O que trava a operação hoje

Engenharia de aplicação virou fila

Cada RFQ exige ler especificação, conferir catálogo e calcular. O cliente espera dias e fecha com quem respondeu antes.

Conhecimento na cabeça de poucos

Regras de dimensionamento, compatibilidades e exceções que só dois ou três engenheiros dominam.

Ciclos longos sem acompanhamento

Propostas abertas por meses, vários decisores e follow-up feito quando sobra tempo.

Representante sem resposta na hora

Ficha técnica, prazo de fabricação e preço dependem de ligar para a fábrica.

01Agentes

Os agentes que mais geram resultado em indústria e engenharia.

Cada agente cuida de um processo, com regras e integrações próprias. Começamos pelo de maior retorno e expandimos.

  1. 01

    Agente de triagem de RFQ

    Lê pedidos de cotação em e-mail, PDF e planilha, extrai itens, quantidades e requisitos e aponta o que falta perguntar.

    Operações
  2. 02

    Agente de pré-orçamento técnico

    Consulta catálogo, regras de dimensionamento e tabela de preços e monta a pré-proposta para revisão do engenheiro.

    Vendas
  3. 03

    Agente de suporte ao representante

    Responde fichas técnicas, compatibilidades, prazos e estoque para a equipe de campo, sempre com a fonte citada.

    Vendas
  4. 04

    Agente de follow-up de ciclo longo

    Acompanha cada oportunidade, lembra marcos de decisão e reativa propostas paradas com contexto.

    Vendas
  5. 05

    Agente de pós-venda técnico

    Abre chamados, orienta manutenção com base em manuais e acompanha garantias.

    Atendimento

02Prova

Resultados de agentes em produção.

Indústria e engenhariaVendas

5 h

tempo médio de resposta a RFQs (antes 4 dias úteis)

Fabricante de equipamentos responde pedidos de cotação em horas, não em dias

Fabricante de equipamentos industriais (B2B)
Indústria e engenhariaGestão

12 s

tempo médio de resposta a perguntas de negócio

Diretoria de indústria consulta vendas, margem e metas pelo WhatsApp em segundos

Indústria de alimentos com 5 filiais de distribuição
Ver todos os cases

Integrações frequentes no setor

Conectado ao que você já usa.

Trabalhamos com os sistemas mais comuns em indústria e engenharia e com sistemas próprios via API, banco de dados ou integrações legadas.

  • TOTVS
  • SAP Business One
  • Sankhya
  • Omie
  • Salesforce
  • HubSpot
  • Pipedrive
  • Ploomes
  • SharePoint
  • Google Drive
  • Microsoft 365

Indicadores que acompanhamos

Medido em número de negócio.

  • 01Tempo de resposta a RFQs
  • 02Propostas emitidas por engenheiro
  • 03Conversão de propostas
  • 04Ciclo de venda
  • 05Erros de orçamento

03Como trabalhamos

Do diagnóstico ao agente em produção.

O primeiro agente costuma entrar no ar entre 4 e 8 semanas, com período assistido junto ao seu time.

  1. 01 · Luz

    Diagnóstico

    Iluminamos a operação: volumes, tempos, sistemas, custos e onde o trabalho repetitivo se acumula. Saímos com um mapa de oportunidades priorizado pelo retorno financeiro.

    2 semanas

  2. 02 · Ordem

    Desenho

    Separamos o que é do agente e o que é das pessoas. Definimos regras, limites, alçadas e o momento exato de passar a conversa para um humano.

    1 a 2 semanas

  3. 03 · Forma

    Construção

    Criamos os agentes, conectamos CRM, ERP, WhatsApp e bases de conhecimento e testamos contra centenas de casos reais antes do primeiro cliente falar com eles.

    3 a 6 semanas

  4. 04 · Vida

    Operação contínua

    Go-live assistido e, a partir daí, operamos: monitoramento, métricas de negócio, ajustes semanais e novos agentes conforme a operação cresce. É isso que faz do AGaaS um serviço.

    contínuo

04Diagnóstico

Vamos desenhar o primeiro agente para a sua operação.

Conte um pouco do cenário. Um especialista retorna para agendar uma conversa de 45 minutos.

  1. 01

    Conversa de diagnóstico

    Entendemos processos, volumes, sistemas e metas.

  2. 02

    Mapa de oportunidades

    Apontamos os agentes com maior retorno e o que é preciso para cada um.

  3. 03

    Proposta com conta de retorno

    Escopo, prazo e investimento do primeiro agente, sem letras miúdas.

Usamos seus dados apenas para retornar este contato, conforme a LGPD.

FAQ

Perguntas sobre agentes de IA para indústria e engenharia

  • A IA consegue ler memoriais e especificações técnicas?

    Memoriais, especificações, listas de materiais e planilhas, sim, com alta precisão. Desenhos técnicos dependem do formato: extraímos informações de PDFs e tabelas, e o que exige interpretação de engenharia fica marcado para revisão humana.

  • O orçamento sai sem revisão?

    Não por padrão. O agente monta a pré-proposta e destaca premissas e dúvidas; o engenheiro revisa e aprova. Com o tempo, itens padronizados podem ter aprovação simplificada.

  • Como o agente aprende nossas regras técnicas?

    Documentamos as regras de dimensionamento, compatibilidade e preço com seus especialistas e as transformamos em base de conhecimento e regras verificáveis. Cada resposta cita a fonte usada.

  • Integra com meu ERP e CRM?

    Sim. Trabalhamos com TOTVS, SAP Business One, Sankhya e Omie, e com CRMs como Salesforce, HubSpot, Pipedrive e Ploomes.

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Agentes por área e outros setores.